예측 및 최적화

Prediction and Optimization

선박의 운동성능을 분석하여 향후 움직임을 예측합니다. 

칼만필터와 통계적 분석방법을 이용해 보다 정확한 예측이 가능합니다. 

선박의 움직임을 시각화하고 벡터로 표시해주어 사용자 친화적입니다. 


It analyzes the motion performance of the ship and predicts future movements. More accurate predictions are possible using Kalman filters and statistical analysis methods. It visualizes the movement of the ship and displays it as a vector, making it user-friendly.

실시간 선박 분석

Real-time Ship Analysis

AIS 빅데이터를 활용하여, 주요 항구 주변의 선박 교통량을 

실시간으로 확인하도록 안전에 특화된 서비스를 제공합니다.


Using AIS big data, we provide safety-specific services by checking the traffic volume of ships around major ports in real time.

객체 인식

Object recognition

딥러닝 물체 인식 기술을 이용하여 주변 선박이나 위험물을 인식합니다.

해상 위치를 인식하여 항로와 XTD 라인을 시각적으로 표시해주는 것으로, 

직관적인 상황 인식을 돕습니다. 


It uses Deep Learning technology to recognize nearby ships or dangerous objects. It recognizes the sea position and visually displays the route and XTD lines to help you understand the situation intuitively.

경로 분석

Path Analysis

날씨, AIS 기반 운항중인 선박의 주변의 요소를 통계적으로 분석하여,

위험요소를 제거하고 최적의 경로를 자동으로 추천합니다. 이를 기반으로 비즈니스 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 


It statistically analyzes the weather, the surrounding factors of the AIS-based vessel, eliminating hazards and automatically recommending the optimal route. This allows users to efficiently manage business resources.